oscar armando
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
División Académica de Ciencias Económico Administrativa
UJAT Zona de la Cultura
Primer Parcial
1. **"Probability and Statistics for Engineers and Scientists"** - Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, and Keying Ye. Este libro es una introducción clásica y completa a los conceptos de probabilidad y estadística aplicada, con un enfoque particular en aplicaciones ingenieriles y científicas. Incluye una amplia variedad de ejemplos y problemas prácticos.
2. **"Introduction to the Theory of Statistics"** - Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill, and Duane C. Boes. Esta es una referencia fundamental que cubre una amplia gama de temas en probabilidad y estadística, desde conceptos básicos hasta teorías más avanzadas. Es conocido por su claridad y profundidad teórica, y es ampliamente utilizado en cursos universitarios.
Estas referencias son útiles tanto para estudiantes como para profesionales que buscan una comprensión profunda de estos temas.
Tercer Parcial
1. **"Probability: Theory and Examples"** - Rick Durrett. Este libro es una introducción detallada a la teoría de la probabilidad con numerosos ejemplos y ejercicios. Es ideal para estudiantes de matemáticas y disciplinas relacionadas, proporcionando una base sólida en los conceptos y técnicas de la probabilidad.
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2. **"Statistical Inference"** - George Casella y Roger L. Berger. Este texto es altamente reconocido en el campo de la estadística, ofreciendo una cobertura exhaustiva de los métodos de inferencia estadística. Es conocido por su enfoque riguroso y claro, adecuado tanto para estudiantes como para profesionales que buscan una comprensión profunda de la inferencia estadística.
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HAB. DE PENSAMIENTO
1. "Pensamiento sistémico: una introducción práctica" - Barry Richmond
Este libro nos proporciono una visión general del pensamiento sistémico y ofrece ejemplos prácticos sobre cómo aplicarlo en sistemas y redes.
2. "Dinámica de sistemas: técnicas y herramientas para el diseño de políticas" - John Sterman
Este libro se enfoca en cómo aplicar el pensamiento sistémico y la dinámica de sistemas en el diseño de políticas públicas y la resolución de problemas complejos en sistemas y redes.
3. "Análisis de redes sociales" - Stanley Wasserman y Katherine Faust
Esta obra nos ofreció una introducción completa al análisis de redes sociales, que es una aplicación específica del pensamiento sistémico en el estudio de las interacciones entre individuos y organizaciones en diferentes tipos de redes.
4. "Pensamiento sistémico para resolver problemas empresariales" - Michael Goodman
Este libro se centra en la aplicación del pensamiento sistémico en el entorno empresarial, ofreciendo ejemplos y estrategias para abordar problemas complejos en sistemas y redes organizacionales.
5. "Sistemas complejos: conceptos, metodologías y aplicaciones" - Olivier Barreteau y otros autores
Esta obra nos presento una visión amplia de los sistemas complejos y su estudio desde una perspectiva sistémica. Incluye ejemplos prácticos sobre cómo aplicar este enfoque en el análisis y la gestión de sistemas y redes complejas.
Segundo Parcial
1. **"An Introduction to Probability Theory and Its Applications"** - William Feller. Este es uno de los textos más clásicos y respetados en probabilidad, proporcionando una base sólida en la teoría y sus aplicaciones.
2. **"The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction"** - Trevor Hastie, Robert Tibshirani, y Jerome Friedman. Este libro es fundamental para aquellos interesados en la intersección de la estadística y el aprendizaje automático, cubriendo técnicas modernas de análisis de datos.
3. **"Bayesian Data Analysis"** - Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari, y Donald B. Rubin. Este texto es esencial para entender los métodos bayesianos en el análisis de datos, ofreciendo tanto teoría como aplicaciones prácticas.
4. **"Mathematical Statistics with Applications"** - William Mendenhall, Robert J. Beaver, y Barbara M. Beaver. Este libro proporciona una introducción equilibrada a la estadística matemática y sus aplicaciones, siendo adecuado para cursos universitarios.
5. **"Statistical Methods for the Social Sciences"** - Alan Agresti y Barbara Finlay. Este texto es ideal para estudiantes de ciencias sociales, proporcionando una introducción comprensible a los métodos estadísticos aplicados en estas disciplinas.
6. **"Introduction to Probability"** - Dimitri P. Bertsekas y John N. Tsitsiklis. Este libro ofrece una introducción rigurosa a la probabilidad con un enfoque claro y accesible, ideal para estudiantes de matemáticas, ingeniería y ciencias.